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带你了解谷歌智能算法RankBrain_0

作者:北京东方雨泽科技有限公司 来源:www.dfyz6789.com 发布时间:2018-04-02 21:55:37
 

带你了解谷歌智能算法RankBrain

前段时间,谷歌公布了其人工智能系统RankBrain,用于处理搜索结果的情况,现在每天有15%的不常见的搜索是经由这个系统处理的。

我们做SEO的知道,影响网站排名的因素有很多,如关键词、外链等,现在显然又多了一个,叫RankBrain。

那这个继PageRank之后影响网站排名的RankBrain是如何工作的呢?

跟以往的谷歌搜索算法最大不同的是,RankBrain是有学习能力的,主要用于处理那些很少见或者从来没有出现过的搜索结果。

根据谷歌的公布的数据,2007年,有20%至25%的搜索是从来没见过的。2013年这个数字降至15%,这也引用在了昨天的Bloomberg 文章中,我们也得到了谷歌的重新证实。但是30亿之中,15%的从未搜索过的词条仍然是非常大的数目——每天4.5亿条。

相信我们搜索中,会有那么几条是在这4.5亿条之内的。

由于谷歌对RankBrain的核心算法没有公布,我们很难得出一个确切的结论,但是我们可以从搜索结果中得出一些端倪。

搜索:

What’s the title of the consumer at the highest level of a food chain

像我这样的外行,“consumer”听起来像是买东西的人。然而,这也是个科学术语,表示消耗食物的东西。在食物链中同样有不同等级的消费者。最高等级的消费者?就叫做“捕食者”(predator)。

把这个输入谷歌中,我们得到了不错的答案,虽然这个查询语句本身看起来十分古怪:

1.jpg

现在来看看搜索“top level of the food chain”的结果相似性,如下:

2.jpg

设想下,RankBrain将原本那条冗长且复杂的查询关联到了这条更短的上面,这可能是最常见的做法。它知道它们非常相似。所以结果是,谷歌可以利用它所知的一切,从更常见的查询中寻找答案,然后将它提供给不常见的查询。

我要强调,我并不知道RankBrain关联了这两条查询。我只知道谷歌给出了第一个例子。而这只是对RankBrain如何将不常见搜索与常见搜索联系来提高搜索质量的一种说明而已。

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